
India’s GDP Growth: भारत की तृतीय तिमाही (अक्टूबर-नवंबर) 2024-25 के लिए जीडीपी वृद्धि 6.2-6.3% तक पहुंचने का अनुमान है, जो मजबूत घरेलू मांग, पूंजी खर्च (कैपेक्स) प्रवृत्तियों और भारत इंक. की वित्तीय स्थिति में सुधार के कारण हो रहा है, जैसा कि SBI अर्थशास्त्रियों की रिपोर्ट में कहा गया है।
पूर्ण वर्ष की वृद्धि 6.3% रहने का अनुमान
रिपोर्ट के अनुसार, वित्त वर्ष 2025 के पूर्ण वर्ष के लिए जीडीपी वृद्धि 6.3% रहने की संभावना है, बशर्ते राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) से पिछले तिमाहियों के आंकड़ों में कोई बड़ी संशोधन न हो। यह एसबीआई की “नाउकास्टिंग मॉडल” द्वारा की गई भविष्यवाणी है।
तीसरी तिमाही में आर्थिक संकेतक सकारात्मक मोड़ पर
एसबीआई रिपोर्ट में बताया गया है कि तृतीय तिमाही में आर्थिक संकेतकों के सकारात्मक वृद्धि की संख्या 74% तक पहुंच गई है, जबकि दूसरी तिमाही में यह आंकड़ा 71% था। यह भारत की आर्थिक मजबूती की ओर इशारा करता है, जहां ग्रामीण अर्थव्यवस्था भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है।
ग्रामीण अर्थव्यवस्था का योगदान और पूंजी खर्च में सुधार
ग्रामीण कृषि वेतन, घरेलू ट्रैक्टर बिक्री में वृद्धि और रबी फसल की बुवाई में सुधार ने ग्रामीण अर्थव्यवस्था की स्थिरता बनाए रखने में मदद की है। साथ ही, तृतीय तिमाही में पूंजी खर्च (कैपेक्स) में भी सुधार देखा गया, जिससे भविष्य में सकारात्मक विकास की संभावना है।
भारत इंक. से सकारात्मक संकेत
भारत के विनिर्माण क्षेत्र ने तृतीय तिमाही में 4.3% की वृद्धि दर्ज की है, जबकि दूसरी तिमाही में यह वृद्धि 3.3% थी। इसके अलावा, भारत इंक. ने पहली बार दो तिमाहियों में सकारात्मक EBITDA वृद्धि (44 आधार अंकों) रिपोर्ट की, जिससे कॉर्पोरेट सकल मूल्य संवर्धन (GVA) में महत्वपूर्ण सुधार देखा गया।
वैश्विक मंदी के बावजूद भारत की मजबूत वृद्धि
हालांकि वैश्विक अर्थव्यवस्था में मंदी का सामना हो रहा है, भारत दुनिया की सबसे तेजी से बढ़ती अर्थव्यवस्थाओं में से एक बना हुआ है। अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) ने हाल ही में भारत के लिए वित्त वर्ष 2025 और 2026 के लिए 6.5% की वृद्धि का अनुमान व्यक्त किया है।
एसबीआई का ‘नाउकास्टिंग मॉडल’ और आर्थिक अनुमान
एसबीआई के अर्थशास्त्रियों ने 36 उच्च-आवृत्ति संकेतकों का उपयोग करके जीडीपी का अनुमान लगाने के लिए ‘नाउकास्टिंग मॉडल’ विकसित किया है, जो औद्योगिक और सेवा गतिविधियों, साथ ही वैश्विक आर्थिक कारकों से जुड़े हैं। इस मॉडल का उपयोग 2013-23 तक के आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए किया गया है।