
दिल्ली- एक नई रिपोर्ट में कहा गया है कि पारंपरिक नौकरियाँ जैसे कि खेत मजदूर, डिलीवरी ड्राइवर, निर्माण और खाद्य प्रसंस्करण कर्मचारी और सेल्सपर्सन अगले पाँच वर्षों में निरपेक्ष संख्या में सबसे अधिक वृद्धि देखने को मिलेगी, हालाँकि प्रतिशत के लिहाज से, यह AI और मशीन लर्निंग (ML) के साथ तकनीकी नौकरियाँ होंगी जो सबसे अधिक मांग वाले कौशल हैं। वर्ल्ड इकोनॉमिक फ़ोरम (WEF) की फ्यूचर ऑफ़ जॉब्स रिपोर्ट ने निष्कर्ष निकाला कि स्वास्थ्य कर्मियों और शिक्षा में मजबूत वृद्धि के साथ लिपिक और सचिवीय कर्मचारियों की निरपेक्ष संख्या में सबसे बड़ी गिरावट देखी जा सकती है। भारत में, बिग डेटा, AI और ML और सुरक्षा प्रबंधन के विशेषज्ञों की मांग देखी जा रही है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि संरचनात्मक कारक – डिजिटल पहुँच को व्यापक बनाने से लेकर जीवन की उच्च लागत, जलवायु परिवर्तन शमन, जनसांख्यिकीय बदलाव और भू-राजनीतिक विखंडन तक वर्तमान कार्यबल के 8% या 92 मिलियन को विस्थापित कर सकते हैं, लेकिन वे लगभग 170 मिलियन नई नौकरियाँ भी पैदा करेंगे, जो वर्तमान कार्यबल का 14% है। भारत में, बढ़ी हुई डिजिटल पहुँच, भू-राजनीतिक तनाव और जलवायु-शमन प्रयासों को नौकरियों के भविष्य को आकार देने वाले प्राथमिक रुझान के रूप में देखा जाता है। रिपोर्ट में कहा गया है कि भारतीय कंपनियां एआई, रोबोटिक्स और स्वायत्त प्रणालियों तथा ऊर्जा प्रौद्योगिकियों में भारी निवेश कर रही हैं, तथा नियोक्ता अपने परिचालन में परिवर्तन लाने के लिए सेमीकंडक्टर और कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों तथा क्वांटम और एन्क्रिप्शन जैसी प्रौद्योगिकियों को वैश्विक स्तर पर अपनाने में तेजी लाना चाहते हैं।
WEF अध्ययन में कहा गया है कि अमेरिका और भारत में AI कौशल के लिए सबसे अधिक नामांकन हो रहे हैं, जिसमें कॉर्पोरेट प्रायोजन देश में GenAI प्रशिक्षण को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। वैश्विक दृष्टिकोण पर रिपोर्ट में कहा गया है, “विश्लेषणात्मक सोच नियोक्ताओं के बीच सबसे अधिक मांग वाला मुख्य कौशल बना हुआ है, 10 में से सात कंपनियां इसे 2025 में आवश्यक मानती हैं। इसके बाद नेतृत्व और सामाजिक प्रभाव के साथ लचीलापन, लचीलापन और चपलता है।” व्यवसायों के लिए सबसे बड़ी बाधा के रूप में कौशल अंतराल की पहचान करते हुए, रिपोर्ट में कहा गया है “औसतन, कर्मचारी उम्मीद कर सकते हैं कि उनके मौजूदा कौशल सेट का दो-पांचवां हिस्सा (39%) 2025-2030 की अवधि में बदल जाएगा या पुराना हो जाएगा।”









