दिल्ली- सेल्सफोर्स इंडिया की सीईओ और चेयरपर्सन अरुंधति भट्टाचार्य ने गुरुवार को कहा कि भारत की डिजिटल परिपक्वता उसे शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा और ग्राहक सेवा क्षेत्रों में लाखों वंचित नागरिकों की सेवा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की तीसरी लहर का लाभ उठाने के लिए किसी भी अन्य देश की तुलना में बेहतर स्थिति में रखती है, जिसमें एआई-सक्षम कार्यबल ग्राहकों की सेवा करने की अपनी क्षमता में “असीमित” हो रहे हैं।
भट्टाचार्य ने गुरुवार को बेंगलुरु में सेल्सफोर्स एआई पिचफील्ड के लॉन्च के मौके पर मीडिया को संबोधित करते हुए कहा, “दुनिया में ऐसा कोई देश नहीं है जिसके पास भारत जैसा सार्वजनिक डिजिटल बुनियादी ढांचा हो। यह हमें शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा और ग्राहक सेवा के क्षेत्रों में एआई की तीसरी लहर, जो एजेंटिक लेयर है, उसका लाभ उठाने के लिए विशिष्ट रूप से तैयार करता है।”
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तीन अलग-अलग तरंगों के माध्यम से विकसित हुआ है। बुनियादी पूर्वानुमान विश्लेषण से लेकर जनरेटिव एआई तक, और अब एजेंटिक परत तक, जिसमें उन्नत तर्क क्षमताएं शामिल हैं। यह नवीनतम विकास एआई सिस्टम को न केवल सामग्री उत्पन्न करने और बातचीत में शामिल होने में सक्षम बनाता है, बल्कि जटिल स्वचालित क्रियाओं को भी निष्पादित करता है, जो उद्यम प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाता है।
उन्होंने कहा कि सरकार की स्टार्टअप इंडिया पहल ने एक ऐसा माहौल बनाया है जो सक्रिय रूप से नवाचार को बढ़ावा देता है, जिससे कंपनियों को एआई क्षमताओं का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद मिलती है। उन्होंने कहा कि कंपनी पिछले साल सितंबर में अपनी एआई क्षमताओं को लॉन्च करने के बाद से बड़े उद्यमों के साथ कई पायलट कार्यक्रम चला रही है, जिसमें अपनाने के रुझान “अभूतपूर्व” प्रगति दिखा रहे हैं।
मजबूत अपनाने के रुझानों पर प्रकाश डालते हुए, भट्टाचार्य ने एंटरप्राइज़ एआई कार्यान्वयन में डेटा सुरक्षा पर बढ़ते फोकस को संबोधित किया। उन्होंने कहा, “चैटजीपीटी के साथ, इस बात पर बहुत चर्चा हो रही है कि मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा बाहर जा रहा है या नहीं। इसलिए हमारे ग्राहक बहुत सारे सवाल पूछ रहे हैं, जिनका हमें विश्वास है कि हम उनकी संतुष्टि के लिए जवाब दे रहे हैं।”
उन्होंने कहा कि सफल एआई एजेंट तैनाती के लिए पूर्वापेक्षाओं पर सावधानीपूर्वक विचार करना आवश्यक है। “हमें दर्द बिंदुओं को समझना होगा, उपयोग के मामलों की पहचान करनी होगी। दूसरा यह है कि हमें डेटा स्रोतों को क्रम में रखना होगा – आप इसे किसी भी स्रोत पर लागू नहीं कर सकते जो गलत है या आपका अपना नहीं है। तीसरी बात सुरक्षा है, क्या वे अनुपालन करते हैं, क्या वे सुरक्षित हैं।”
